책소개
이 책은 인공지능(AI) 전문가가 반드시 알아야 할 기본 상식을 다루고 있다. 인공지능의 기초 개념부터 시작하여, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에 대한 이해를 돕는다. 또한, 인공지능의 윤리적 문제와 안전성, 보안 등에 대한 내용도 다루고 있다. 이 책은 인공지능 분야에 관심이 있는 사람들에게 매우 유용한 정보를 제공할 것이다.
목차
"기계 학습 알고리즘
신경망
딥 러닝
자연어 처리
컴퓨터 시각 인식
로봇 공학
강화 학습
감독 학습
감독되지 않은 학습
반 감독 학습
전송 학습
컨볼루션 신경 네트워크
재발성 신경망
생성 적대적 네트워크
벡터 머신 지원
의사 결정 트리
Random Forests
그라디언트 부스팅
클러스터링 알고리즘
치수 감소
기능 엔지니어링
편향 분산 상충
오버 피팅
언더 피팅
정규화
하이퍼 파라미터 튜닝
교차 검증
앙상블 학습
모델 선택
모델 평가 지표
정밀도와 리콜
F1 점수
ROC 곡선
AUC 점수
혼란 매트릭스
그라디언트 하강
확률 기울기 하강
역전
활성화 기능
손실 기능
배치 정규화
드롭아웃 정규화
조기 중지
학습 속도 일정
데이터 확대
전송 학습
대적 공격
설명 가능한 AI
AI의 윤리
AI 안전 및 보안
"