수성대학교 전자책도서관

책소개

" ★ ★ ★ ★ ★ 데이터베이스 설계의 기초부터 최신 기술까지, 모든 것을 아우르는 필독서입니다!
★ ★ ★ ★ ★ 효율적인 데이터 관리를 위한 실용적인 원칙과 전략을 제공합니다.
데이터베이스는 현대 정보 시스템의 핵심으로, 올바른 설계와 관리는 기업의 성공에 필수적입니다. 이 책, 『데이터베이스 설계와 관리』는 데이터베이스의 기본 개념부터 고급 기술에 이르기까지 포괄적인 내용을 다루고 있습니다. 저자 전소연은 다년간의 실무 경험을 바탕으로, 데이터베이스 설계와 관리의 원칙을 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다.
책은 여러 주요 주제를 통해 독자들에게 데이터베이스의 마법을 소개합니다. ER 다이어그램을 활용한 데이터 관계의 시각화, 정규화와 비정규화의 원리, SQL의 기본 명령어와 조인 활용법 등 다양한 주제를 다루며, 실전에서 바로 적용할 수 있는 팁과 전략을 제공합니다. 또한, 트랜잭션 관리와 동시성 제어 같은 중요한 개념들을 통해 데이터 일관성을 유지하는 방법도 제시합니다.
더 나아가, 최신 데이터베이스 기술인 클라우드 기반 솔루션, 빅데이터 처리 기술, 머신러닝과의 통합 등 현대 정보 기술 환경에서 요구되는 지식도 포함되어 있습니다. 독자들은 이 책을 통해 데이터베이스 관리의 전반적인 흐름을 이해하고, 변화하는 기술 환경에 적응할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.
이 책은 학생들뿐만 아니라 현업에서 활동 중인 IT 전문가들에게도 유용한 자료가 될 것입니다. 데이터베이스 설계와 관리에 대한 깊이 있는 통찰력을 제공하며, 독자들이 실무에서 직면할 수 있는 다양한 문제를 해결하는 데 도움을 줄 것입니다.
데이터베이스 관리의 세계로 여러분을 초대합니다. 이 책과 함께라면 여러분도 효율적이고 혁신적인 데이터 관리를 실현할 수 있을 것입니다!"

저자소개

"전소연
전소연은 데이터베이스 설계와 관리 분야에서 깊은 전문성과 경험을 갖춘 전문가입니다. 그녀는 정보 기술의 발전과 데이터 관리의 중요성을 인식하고, 이를 통해 효율적인 데이터베이스 시스템을 구축하는 데 헌신하고 있습니다.
전소연은 다양한 산업에서 데이터베이스 설계 및 관리 프로젝트를 수행하며, 특히 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 통합적 접근에 대한 깊은 이해를 가지고 있습니다. 그녀는 정규화, 인덱싱, 쿼리 최적화와 같은 핵심 원칙을 바탕으로 데이터의 무결성과 성능을 극대화하는 방법을 연구해왔습니다.
그녀는 또한 교육자로서 데이터베이스 설계와 관리에 관한 강의를 진행하며, 실무 경험을 바탕으로 학생들과 전문가들에게 복잡한 개념을 쉽게 전달하는 데 힘쓰고 있습니다. 전소연은 최신 기술 트렌드를 반영하여 데이터베이스 관리의 혁신적인 방법론을 제시하고, 이를 통해 더 많은 사람들이 데이터의 가치를 이해하고 활용할 수 있도록 돕고자 합니다."

"목차
판권 (Copyright)
글쓴이 (About the author)
이 책에 대하여 (About the book)
프롤로그 (Prologue)
목차 (Contents)
Part 1 데이터베이스 기초와 설계
- 데이터베이스의 마법: 정보 관리의 핵심
- ER 다이어그램: 데이터 관계의 시각화
- 정규화의 비밀: 중복을 제거하는 5단계
- 비정규화: 성능을 위한 전략적 선택
- 키의 세계: 기본키, 외래키, 후보키 이해하기
Part 2 SQL과 쿼리 최적화
- SQL의 기본: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 마스터하기
- 조인의 예술: INNER, OUTER, CROSS JOIN 활용법
- 인덱스 전략: 쿼리 속도를 높이는 비밀 무기
- 실행 계획 분석: 쿼리 최적화의 첫걸음
- 서브쿼리 vs 조인: 언제 무엇을 사용할까?
Part 3 고급 데이터베이스 개념
- 트랜잭션 관리: ACID 속성의 실제 적용
- 동시성 제어: 다중 사용자 환경에서의 데이터 일관성
- 데드락: 교착 상태의 예방과 해결 전략
- 저장 프로시저: 재사용 가능한 SQL 코드의 묶음
- 트리거: 자동화된 데이터베이스 반응 설계
Part 4 데이터베이스 보안과 관리
- SQL 인젝션: 해커의 공격과 방어 전략
- 사용자 권한 관리: 안전한 데이터 접근 제어
- 암호화 기법: 민감한 데이터 보호의 핵심
- 백업과 복구: 데이터 손실 방지와 비상 대책
- 감사(Auditing): 데이터베이스 활동 추적과 분석
Part 5 성능 튜닝과 스케일링
- 쿼리 최적화: 병목 현상 해결을 위한 팁과 트릭
- 인메모리 데이터베이스: 속도와 효율성의 극대화
- 파티셔닝: 대용량 테이블의 효율적 관리 방법
- 샤딩(Sharding): 수평적 확장을 통한 성능 개선
- 레플리케이션: 데이터 가용성과 부하 분산 전략
Part 6 NoSQL 데이터베이스
- MongoDB: 문서 지향 데이터베이스의 강점
- Cassandra: 분산 데이터베이스의 확장성
- Redis: 고성능 키-값 저장소의 활용
- Neo4j: 그래프 데이터베이스로 복잡한 관계 탐색
- Elasticsearch: 전문 검색과 로그 분석의 강자
Part 7 클라우드 데이터베이스
- AWS RDS: 관리형 관계형 데이터베이스 서비스
- Azure Cosmos DB: 글로벌 분산 멀티모델 데이터베이스
- Google Cloud Spanner: 글로벌 트랜잭션 지원 데이터베이스
- 클라우드 마이그레이션: 온프레미스에서 클라우드로의 여정
- 서버리스 데이터베이스: 관리 부담 없는 확장성
Part 8 빅데이터와 분석
- Hadoop 생태계: 대용량 데이터 처리의 기초
- Apache Spark: 빅데이터 처리의 고속 엔진
- 데이터 레이크: 원시 데이터의 중앙 저장소
- 스트림 처리: 실시간 데이터 분석의 핵심
- 머신러닝과 데이터베이스: 예측 모델의 통합
Part 9 데이터 통합과 ETL
- ETL 프로세스: 데이터 추출, 변환, 적재의 이해
- 데이터 웨어하우스: 기업 데이터의 중앙 집중화
- 마스터 데이터 관리: 일관된 핵심 데이터 유지
- 데이터 품질 관리: 정확성과 일관성 확보
- 실시간 데이터 통합: 지연 없는 정보 흐름 구현
Part 10 최신 트렌드와 미래 기술
- 시계열 데이터베이스: IoT 시대의 데이터 관리
- 블록체인과 데이터베이스: 분산 원장 기술의 응용
- 엣지 컴퓨팅 데이터베이스: 지연 시간 최소화 전략
- 인공지능 기반 데이터베이스 관리: 자동 튜닝과 최적화
- 양자 컴퓨팅과 데이터베이스: 미래 데이터 처리의 혁명
에필로그 (Epilogue)
출판사 리뷰 (Review)
세상의 언바운더들에게 (To Unbounder)"